Пошаговая технология проектирования архитектуры. Срываем покровы с самой непонятной дисциплины в ИТ

Как начинать проектировать архитектуру как инженер, а не профан? Где взять целостный подход, если вокруг лишь фрагменты общей картины — DDD, атрибуты качества, интеграционные шаблоны, event storming, модели C4? В докладе расскажу о полной технологии проектирования архитектуры, которую мы разработали вместе с ноосферой в лице OpenAI (в основном по книгам издательства O'Reilly) и отточили с архитекторами информационных систем.

Эта технология описана в открытой методичке и охватывает все: от стратегических целей бизнеса до физической архитектуры. В отличие от разрозненных методов, я собрал воедино:

• подходы от DDD до Attribute-Driven Design;
• чек-листы, шаблоны и таблицы, одобренные архитекторами;
• релевантные кейсы из сферы FinTech, ритейла и госсектора.

Этот доклад — приглашение в архитектуру как в процесс, в котором опытный ИТ-специалист может наконец выступить не просто наблюдателем игр демиургов, а активным деятелем, равноправным участником. Расскажу, с чего начать, как не утонуть в деталях и частностях и какие шаги ведут к обоснованной и устойчивой архитектуре.

Целевая аудитория:

• опытные системные аналитики и разработчики, которые все чаще сталкиваются с архитектурными задачами и хотят понимать, как проектировать архитектуру от и до, а не обрывками;
• руководители отделов анализа, проектирования и архитектуры, стремящиеся расширить архитектурную экспертность в команде;
• ИТ-преподаватели, авторы учебных курсов и руководители ИТ-школ, которым нужно разобраться, чему именно учить в сфере проектирования архитектуры.

Вы уйдете с доклада с:

• пониманием, какие шаги включает проектирование архитектуры согласно современным методикам;
• готовыми шаблонами и чек-листами, которые можно использовать уже завтра;
• инструментом, который помогает идти по предложенной технологии и создавать качественные артефакты в ходе проектирования в рабочем контексте;
• ощущением, что архитектурное проектирование — это не сакральные знания, а устойчивая и постижимая за конечное время технология деятельности.