Как моделировать систему согласованно и полно с помощью UML и ИИ

В классических проектах аналитику приходится вручную сводить воедино разрозненные артефакты —  интервью, use cases, activity‑, class‑ и sequence‑диаграммы. На каждом переходе теряются атрибуты, забываются CRUD‑операции и возникают противоречия между моделями. Методика «согласованного моделирования» устраняет эти разрывы, добавив к каждой трансформации четкий чек‑лист полноты и ИИ‑подсказки для автоматизации рутины.

Поделюсь авторской методикой, которая помогает аналитикам строить цельное и непротиворечивое представление о системе. В основе пошаговый алгоритм: старт с диаграммы объектов, строгая последовательность построения моделей и использование ИИ для автоматической проверки согласованности.

Методика опирается на когнитивные стратегии мышления системного аналитика: декомпозицию, группировку, итерации и трассировку требований между уровнями. Подход универсален: одинаково эффективен как при запуске новых решений, так и при доработке сложных существующих систем.

В докладе – четкий алгоритм, практические советы и готовые промпты, с которыми моделирование становится быстрее, проще и качественнее. Вы познакомитесь с пошаговой методикой 3D-моделирования в UML и приемами когнитивной навигации. Получите промпты для ИИ, которые можно адаптировать под свои задачи для ускорения моделирования

Будет полезно системным аналитикам middle+, которые:

• уже знакомы с UML и используют хотя бы часть диаграмм в работе;
• участвуют в проектировании новых решений или доработке существующих систем;
• стремятся к системности, полноте и непротиворечивости моделей;
• хотят сократить время на моделирование без потери качества;
• интересуются возможностями применения ИИ в анализе и моделировании