Как объединить людей и GenAI для решения реальных задач

Во многих сферах сейчас активно внедряются Gen AI-модели. На первый взгляд, задача понятная: берем и автоматизируем. Однако такой подход тоже не лишен минусов.

Предлагаю использовать гибридный подход, который объединяет людей и Gen AI-модели.

На кейсе Яндекс Крауда разберем, как устроена E2E-разметка документов (актов «заказ-наряд»), которая объединяет модели и асессоров в один пайплайн. Подход сочетает в себе использование внутренней VLM, дообученного детектора и разметку человеком. 

Разберу подводные камни, с которыми мы столкнулись, и покажу, как мы добиваемся автоматизации более 60% на наших замерах.

Доклад будет интересен и тем, кто слышал про LLM и VLM, но не работал с ними, и тем, кто их использует. Особенно полезно будет тем, кто думает, как именно внедрить LLM в свои процессы и как это реализовать технически.