![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/841ff31b-c882-485a-824e-47fa5251a69b/2024-05-30-12.45.31.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Ахтям Давыдов
Компания: Ecom.tech
Тип доклада: Доклад
Располагая большими данными, можно кратно улучшить операционные процессы любого продукта и довести перформанс до максимума. Однако большого инсайта или прорыва обычно не случается — данные по многочисленным операциям и событиям, генерируемые продуктами, зачастую недостаточно описаны или полны для использования в аналитике.
Для качественного прорыва аналитикам важно переключить фокус внимания с обработки данных и исследований на более ранний этап — сбор требований к данным: совершить переход от анализа на этапе потребления к формированию требований к данным на этапе проектирования продуктов.
Расскажем, как выстроить процесс сбора требований к данным и создать единую концептуальную модель данных в компании.
Компания: Ecom.tech
Компания: Ecom.tech
Компания: Альфа-Банк