Строим ETL для обучения «черного ящика»

Одна из актуальных проблем — это обучение ML/DL-систем на реальных данных.

На основании опыта работы в успешном проекте спикер расскажет:

• В чем особенности работы с физическими документами (водительские права, паспорта, т. п.) с точки зрения ML/DL-систем.
• Зачем нужно DWH и ETL, даже если у нас есть «нейронка, которая сама делает».
• В чем особенности подготовки данных для ML/DL-систем.
• Почему в процессе работы имеет смысл читать книги про проекты из СССР 60-х.